Estruturas de Seleção
Estruturas de Seleção em Python: if, elif e else em quatro aplicações reais | diariodeumpoed.com.br
[SIS]ANO1C1B2S9 · Lógica e Linguagem de Programação · 1º Ano · Bloco 2 · Semana 9 · Curso Técnico em Desenvolvimento de Sistemas · SEDUC-SP

Estruturas de Seleção em Python: if, elif e else em quatro aplicações reais

Da lógica alfabética à consulta eleitoral, do universo químico aos jogos interativos — como o controle de fluxo transforma algoritmos lineares em sistemas com tomada de decisão real.

Python 3 4 Aulas · 200 min Entrega AVA Ensino Médio Técnico Lógica Condicional
! problema real

Um programa que só executa instruções em sequência linear, sem avaliar condições, não responde ao mundo real. Ele não distingue uma entrada válida de um erro, não reage ao que o usuário digita, não toma decisões. É código que executa — mas não pensa. A semana 9 resolve esse problema de raiz.

O momento em que um estudante escreve seu primeiro if e vê o programa escolher caminhos diferentes com base em uma entrada — esse é o instante em que a programação deixa de ser cópia de sintaxe e passa a ser raciocínio computacional aplicado. Estruturas de seleção são o núcleo desse salto.

Ao longo de quatro aulas de 50 minutos, a turma percorre um arco progressivo: parte da comparação de uma letra do alfabeto, avança para um sistema de consulta eleitoral com múltiplos candidatos, aplica a lógica a um banco de dados da tabela periódica e finaliza com um jogo de adivinhação que incorpora geração aleatória. Cada aula introduz um nível de complexidade nova sobre a mesma estrutura central: if, elif, else.

O que falha quando a lógica condicional não está consolidada?

No laboratório, os sintomas são reconhecíveis: o aluno testa apenas o caminho feliz e o programa quebra quando recebe uma entrada inesperada. Ele escreve if letra == 'A' sem aplicar lower() e não entende por que o bloco nunca executa quando o usuário digita em minúscula. Usa um único if onde deveria usar elif e todas as condições são avaliadas independentemente, gerando saídas múltiplas para uma única entrada.

O custo de não dominar esse conceito não é apenas técnico: o estudante perde a capacidade de modelar qualquer lógica de negócio. Sistema de cadastro, calculadora de IMC, classificador de notas, validador de formulário — todos dependem de decisão condicional bem estruturada. Sem esse fundamento, o código que o aluno produz é frágil por definição.

Como essa semana se encaixa no curso técnico?

A Semana 9 do Bloco 2 ocupa uma posição estratégica na progressão do curso: os estudantes já dominam variáveis, entrada de dados com input() e impressão com print(). A estrutura de seleção é o primeiro mecanismo de controle de fluxo — o pré-requisito obrigatório para laços de repetição, funções e estruturas de dados que virão nas semanas seguintes.

Na escola pública, o contexto impõe restrições reais: laboratório compartilhado, heterogeneidade de ritmos, e tempo de aula que precisa cobrir conceito, exemplo e prática na mesma sessão de 50 minutos. O design das quatro aulas respeita essas restrições — cada aula abre com um problema concreto e fecha com atividade prática entregável no AVA, garantindo evidência de aprendizagem mesmo em condições adversas de infraestrutura.

≡ definição técnica · estruturas de seleção

Estrutura de seleção é um mecanismo de controle de fluxo que avalia uma expressão booleana e direciona a execução do programa para blocos de código distintos com base no resultado — verdadeiro ou falso — dessa avaliação.

Fundamento conceitual: if, elif, else e os métodos auxiliares

Em Python, a estrutura de seleção não é uma instrução isolada — ela é uma família de três construções que trabalham em cadeia, cada uma com papel preciso:

Construção Papel Ocorrência Exemplo
if condição: Primeira verificação — executa o bloco se a condição for verdadeira Obrigatório · exatamente 1 if nota >= 7:
elif condição: Verificação alternativa — só avaliada quando todos os if/elif anteriores são falsos Opcional · 0 a N vezes elif nota >= 5:
else: Captura todos os casos restantes — executa quando nenhuma condição anterior foi satisfeita Opcional · no máximo 1 (sempre ao final) else:

Métodos de string e funções auxiliares da semana

Recurso Função Retorno Por que importa
lower() Converte todos os caracteres para minúsculo Nova string · não altera original Elimina problemas de comparação por capitalização
upper() Converte todos os caracteres para maiúsculo Nova string · não altera original Padroniza entradas para comparação consistente
input() Lê dado digitado pelo usuário no console Sempre string Torna o programa interativo e dinâmico
int() Converte string para inteiro int Necessário para comparações numéricas com dados do usuário
random.randint(a, b) Gera inteiro aleatório entre a e b (inclusive) int Permite jogos e simulações com imprevisibilidade controlada

Ponto crítico de compreensão: lower() e upper() não modificam a string original — retornam uma nova string. Por isso, o padrão correto é sempre dado = dado.lower() (reatribuição à mesma variável) antes da cadeia condicional.

Progressão da semana: quatro aplicações, uma estrutura

[SIS]ANO1C1B2S9A1

Jogo do alfabeto

Sintaxe básica de if/elif/else. Métodos lower() e upper(). Fluxo completo: entrada → normalização → comparação → saída.

→ ponto de partida: uma condição por letra
[SIS]ANO1C1B2S9A2

Guia eleitoral

Múltiplas variáveis por entidade. Comparação numérica com int(input()). Dados estruturados em variáveis simples — candidato, partido, vice.

→ amplia: de letras para registros estruturados
[SIS]ANO1C1B2S9A3

Tabela periódica

Sigla como chave de acesso a dados científicos. Contexto interdisciplinar com Química. Desafio de escala: todos os elementos.

→ aprofunda: múltiplos campos por entrada
[SIS]ANO1C1B2S9A4

Jogo e classificador

Módulo random. Recapitulação de if/elif/else. Jogo de adivinhação e classificador de idades — lógica de negócio aplicada.

→ sintetiza: condicionais + biblioteca padrão

Como a sequência pedagógica foi estruturada?

{ } método estruturado · lógica condicional em Python
1
Problema concreto antes da sintaxe

Cada aula abre com um enunciado aplicado — não “aprenda if” mas “crie um programa que identifique um objeto pela letra inicial”. A sintaxe é apresentada como resposta a uma necessidade real, não como abstração.

2
Normalização da entrada do usuário

Antes de qualquer comparação, o dado recebido via input() é convertido ao formato esperado — lower() para letras, int() para números. Isso protege a cadeia condicional de falhas silenciosas por capitalização ou tipo incompatível.

3
Encadeamento if → elif → else

A cadeia condicional é construída progressivamente: primeiro o if para o caso principal, depois os elif para alternativas específicas, e o else como tratador de exceção — captura qualquer entrada não prevista e exibe mensagem de erro compreensível.

4
Teste com casos de borda

Após escrever o código, o aluno deve testar entradas válidas, entradas em caixa diferente (maiúscula/minúscula) e entradas inválidas. O comportamento do else é verificado explicitamente.

5
Expansão do escopo

O estudante é desafiado a ampliar o programa: mais letras, mais candidatos, mais elementos químicos. Esse movimento de escala força a compreensão do padrão repetitivo do elif e abre a pergunta pedagógica natural: “existe uma forma mais eficiente de fazer isso?” — preparando o terreno para estruturas de dados na próxima unidade.

6
Entrega e registro no AVA

O código produzido é submetido no ambiente virtual de aprendizagem. A entrega é parte integrante da aula — não uma tarefa para casa, mas o fechamento do ciclo: problema → código → teste → entrega.

Templates de código: os quatro programas da semana

>_ Aula 1 — Alfabeto com if/elif/else + lower()

A1_alfabeto_objetos.py
# A1 — Jogo do alfabeto · [SIS]ANO1C1B2S9A1
# Recebe uma letra e exibe o objeto correspondente

letra = input("Digite uma letra do alfabeto: ")

# Normaliza para minúsculo — elimina erro por capitalização
letra = letra.lower()

# Cadeia condicional: uma condição por letra
if letra == 'a':
    print("Avião")
elif letra == 'b':
    print("Bola")
elif letra == 'c':
    print("Carro")
elif letra == 'd':
    print("Dado")
elif letra == 'e':
    print("Elefante")
elif letra == 'f':
    print("Foca")
elif letra == 'g':
    print("Gato")
elif letra == 'h':
    print("Hipopótamo")
# ... continuar com as demais letras até 'z' ...
else:
    print("Não conheço uma palavra que comece com essa letra.")

>_ Aula 2 — Sistema de consulta eleitoral

A2_consulta_eleitoral.py
# A2 — Guia eleitoral · [SIS]ANO1C1B2S9A2
# Variáveis por candidato — dados estruturados em variáveis simples

candidato1_numero  = 1
candidato1_nome    = "João"
candidato1_partido = "Partido A"
candidato1_vice    = "Maria"

candidato2_numero  = 2
candidato2_nome    = "Pedro"
candidato2_partido = "Partido B"
candidato2_vice    = "Ana"

# Converte entrada para inteiro — input() sempre retorna string
numero_candidato = int(input("Digite o número do candidato (1 ou 2): "))

# Comparação numérica — sem lower(), pois o dado já é inteiro
if numero_candidato == candidato1_numero:
    print("Candidato:", candidato1_nome)
    print("Partido:",   candidato1_partido)
    print("Vice:",      candidato1_vice)
elif numero_candidato == candidato2_numero:
    print("Candidato:", candidato2_nome)
    print("Partido:",   candidato2_partido)
    print("Vice:",      candidato2_vice)
else:
    print("Candidato não encontrado.")

>_ Aula 3 — Consulta à tabela periódica

A3_tabela_periodica.py
# A3 — Tabela periódica · [SIS]ANO1C1B2S9A3
# Sigla como chave de acesso a dados científicos
# Desafio: expandir com todos os elementos da tabela

sigla = input("Digite a sigla do elemento químico: ")

# Padroniza a entrada: primeira letra maiúscula, demais minúsculas
sigla = sigla.capitalize()

# Cada elemento: número atômico, nome e massa atômica
if sigla == "H":
    print("Número atômico: 1")
    print("Nome: Hidrogênio")
    print("Massa: 1,008 u")
elif sigla == "He":
    print("Número atômico: 2")
    print("Nome: Hélio")
    print("Massa: 4,003 u")
elif sigla == "Li":
    print("Número atômico: 3")
    print("Nome: Lítio")
    print("Massa: 6,941 u")
elif sigla == "O":
    print("Número atômico: 8")
    print("Nome: Oxigênio")
    print("Massa: 15,999 u")
elif sigla == "C":
    print("Número atômico: 6")
    print("Nome: Carbono")
    print("Massa: 12,011 u")
# ... expandir com os 118 elementos da tabela periódica ...
else:
    print("Elemento não encontrado. Verifique a sigla digitada.")

>_ Aula 4 — Jogo de adivinhação + classificador de idades

A4_jogo_adivinhacao.py
# A4 — Jogo de adivinhação · [SIS]ANO1C1B2S9A4
# Módulo random: geração de número secreto entre 1 e 100

import random

# Gera o número secreto aleatoriamente
numero_secreto = random.randint(1, 100)
tentativas     = 0

print("Adivinhe o número entre 1 e 100!")

acertou = False

while not acertou:
    palpite    = int(input("Seu palpite: "))
    tentativas += 1

    if palpite < numero_secreto:
        print("O número secreto é MAIOR.")
    elif palpite > numero_secreto:
        print("O número secreto é MENOR.")
    else:
        print("Parabéns! Você acertou em", tentativas, "tentativas.")
        acertou = True
A4_classificador_idades.py
# A4 — Classificador de idades · [SIS]ANO1C1B2S9A4
# Estrutura de seleção aplicada a categorias etárias

idade = int(input("Digite sua idade: "))

if idade <= 12:
    print("Categoria: Criança")
elif idade <= 17:
    print("Categoria: Adolescente")
elif idade <= 64:
    print("Categoria: Adulto")
else:
    print("Categoria: Idoso")

Como essas estruturas aparecem fora do laboratório?

{ } caso real — escola pública · A1 + A2

Sistemas de consulta: de jogos a cadastros reais

O mesmo padrão do jogo Stop ou do guia eleitoral está presente em qualquer sistema de consulta por código ou identificador: caixa eletrônico que identifica tipo de conta pelo número, sistema de matrícula escolar que retorna dados do aluno pelo RA, cardápio digital que exibe ingredientes pelo código do item. O if/elif/else com dados estruturados em variáveis simples é a versão pedagogicamente acessível de algo que, em produção, usaria dicionários ou banco de dados.

{ } caso real — interdisciplinaridade · A3

A tabela periódica como banco de dados estruturado

O exercício da Aula 3 é simultaneamente um programa Python e uma revisão de Química. Ao mapear sigla → número atômico + nome + massa, o estudante internaliza que dados científicos podem ser acessados computacionalmente por chave. A integração curricular com Química é explícita e operacional — não decorativa. Para o professor de Desenvolvimento de Sistemas, esse é o argumento concreto para projetos interdisciplinares com a BNCC: competências de pensamento computacional e ciências da natureza convergindo em um mesmo artefato.

{ } caso real — Vale do Silício · A3 · contexto motivacional

Por que programação é uma habilidade estratégica?

A Aula 3 abre com um vídeo sobre o Vale do Silício — o ecossistema que concentra as maiores empresas de tecnologia do mundo, incluindo a Apple. O exercício de identificar qual dessas empresas está sediada na região não é trivial: ele trabalha a habilidade de extrair informação específica de um conteúdo audiovisual e conecta o laboratório escolar a uma realidade econômica global. Programar não é uma disciplina técnica isolada — é acesso a um campo profissional de altíssimo impacto.

{ } caso real — jogos e módulo random · A4

O módulo random e a lógica de jogos digitais

O jogo de adivinhação da Aula 4 introduz o import random — o primeiro uso explícito de uma biblioteca externa da linguagem. Esse movimento é pedagogicamente significativo: o aluno aprende que Python tem uma biblioteca padrão rica e que importar módulos é o mecanismo de extensão de capacidades do programa. O jogo Snake em PyGame, referenciado como expansão, é o horizonte natural dessa progressão — de um número aleatório a um jogo gráfico completo.

Atividades práticas: os quatro roteiros da semana

⌨ atividade prática · [SIS]ANO1C1B2S9A1AP

Exercícios práticos — Criação de programas · Jogo Stop

Compreender o conceito de lógica de programação e conhecer a sintaxe da linguagem Python para criar algoritmos simples utilizando os conceitos aprendidos em aula.

Exercício 1 · 15 min Crie um programa que ajude você a jogar “Stop” de nomes de pessoas. Utilize a estrutura de seleção com o comando elif para cada opção de letra do alfabeto. O programa deve receber a letra digitada pelo usuário e retornar um nome de pessoa que comece com aquela letra.
Exercício 2 · Depuração · 15 min O programa abaixo implementa um Stop de frutas e animais. Verifique se o programa pode ser executado sem erros de sintaxe. Identifique eventuais erros lógicos que gerem saída incorreta. Teste o código com diferentes letras e descreva suas observações — o que funciona, o que falha e por quê.
Exercício 3 · Reflexão Escreva o código que você desenvolveu para os exercícios anteriores. Com os exemplos mais complexos, indique o que você acredita que poderia tornar o desenvolvimento desses programas mais rápido — reflita sobre o volume de código gerado por uma cadeia longa de elif.
✓ entrega · AVA · código Python + observações escritas

Submeter o código dos três exercícios no AVA, incluindo as observações escritas sobre o exercício de depuração e a reflexão sobre eficiência de código.

⌨ atividade prática · [SIS]ANO1C1B2S9A2AP

Exercícios práticos — Guia eleitoral expandido

Compreender o conceito de lógica de programação e conhecer a sintaxe da linguagem Python para criar algoritmos simples utilizando os conceitos aprendidos em aula.

Exercício Principal · 30 min Crie um programa que leia o número de um candidato a prefeito e mostre suas informações completas: nome, partido, nome do vice-prefeito, cargos já ocupados e idade. O programa deve funcionar como um guia de consulta para o eleitor e conter pelo menos 10 candidatos fictícios.
Orientação de implementação Desenvolva o exercício baseando-se no aprendizado adquirido nas aulas anteriores. Você pode utilizar diversas variáveis por candidato ou explorar a estrutura de sua escolha. Após implementar, teste o programa com números válidos (1 a 10) e com um número inválido, verificando o comportamento do else.
Reflexão final Escreva o código produzido e reflita: com 10 candidatos e múltiplos atributos por candidato, qual seria a limitação prática de continuar usando variáveis individuais? O que mudaria se houvesse 100 candidatos?
✓ entrega · AVA · código Python + reflexão sobre escalabilidade

Submeter o programa completo com os 10 candidatos fictícios e a reflexão escrita sobre as limitações do modelo de variáveis individuais.

⌨ atividade prática · [SIS]ANO1C1B2S9A3AP

Exercícios práticos — Tabela periódica completa

Compreender a aplicação prática das estruturas de seleção na lógica de programação e conhecer exemplos de aplicações no dia a dia, utilizando o Python.

Exercício Principal · 30 min Baseado nos exemplos trabalhados durante a aula, crie um programa em Python que, ao receber a sigla de um elemento químico, apresente ao usuário o número atômico, o nome do elemento e o valor da massa atômica. As demonstrações em aula incluíram apenas alguns elementos — o desafio é expandir o programa para tornar a tabela ainda mais completa.
Passo a passo · verificação e depuração (1) Verifique se o programa executa sem erros de sintaxe. (2) Identifique eventuais erros lógicos — há condições que retornam valores incorretos? (3) Teste com siglas válidas (H, He, C, O, Fe, Au) e com siglas inválidas. Descreva cada uma das observações realizadas.
Reflexão sobre escalabilidade A tabela periódica tem 118 elementos. Com a estrutura atual de if/elif, estime quantas linhas de código seriam necessárias por elemento. O que essa conta sugere sobre as limitações da abordagem?
✓ entrega · AVA · código Python + observações de depuração

Submeter o programa da tabela periódica expandida, as observações escritas de depuração e a reflexão sobre escalabilidade.

⌨ atividade prática · [SIS]ANO1C1B2S9A4AP

Exercícios práticos — Jogo de adivinhação e classificador de idades

Compreender a aplicação prática das estruturas de seleção na lógica de programação e conhecer exemplos de aplicações no dia a dia, utilizando o Python.

Exercício 1 — Jogo de adivinhação · 15 min O programa deve gerar um número aleatório entre 1 e 100 e pedir ao usuário para adivinhá-lo. A cada palpite, o programa informa se o número secreto é maior ou menor. O jogo termina quando o usuário acerta e o programa informa o número total de tentativas realizadas. Etapas: (1) importar o módulo random; (2) gerar número com randint(1, 100); (3) solicitar palpites repetidamente; (4) a cada palpite, informar maior ou menor; (5) ao acertar, exibir número de tentativas.
Exercício 2 — Classificador de idades · 15 min O usuário insere sua idade e o programa classifica em uma das quatro categorias: Criança (até 12 anos), Adolescente (13 a 17 anos), Adulto (18 a 64 anos) e Idoso (65 anos ou mais). Etapas: (1) solicitar a idade; (2) utilizar estrutura condicional para determinar a categoria; (3) exibir a categoria correspondente.
Reflexão e entrega de código Escreva o código desenvolvido para ambos os exercícios. Com os programas funcionando, reflita: o que poderia tornar o desenvolvimento mais ágil? Quais padrões você identificou que se repetem entre os dois programas?
✓ entrega · AVA · dois programas Python + reflexão comparativa

Submeter os dois programas funcionais (jogo de adivinhação e classificador de idades) e a reflexão escrita sobre padrões e eficiência de código.

Expansão estratégica: onde este conteúdo pode ir?

→ quatro frentes de expansão
>_ ec-curso · progressão técnica

O volume de código gerado pelas cadeias longas de elif nas atividades desta semana é o argumento pedagógico natural para introduzir dicionários Python na próxima unidade — substituindo 50 blocos elif por uma única consulta de chave-valor. A progressão é orgânica e motivada por necessidade concreta.

≡ ec-blog · autoridade editorial

A interdisciplinaridade real entre Python e a tabela periódica — não como metáfora, mas como programa funcional — é um ângulo editorial raro. Um artigo técnico documentando essa integração, com código comentado e reflexão pedagógica, posiciona o blog no cruzamento entre educação em tecnologia e ciências da natureza na BNCC.

{ } ec-maker · robótica e projetos

A lógica condicional desta semana é o fundamento de qualquer sistema físico com tomada de decisão: sensor detecta temperatura → if > limiar → aciona ventilador. O jogo de adivinhação pode ser reconfigurado como interface de um projeto com Arduino ou micro:bit, onde o número secreto é gerado por um sensor físico.

∑ ec-form · multiplicação pedagógica

O roteiro das quatro aulas desta semana é um modelo replicável: problema → código guiado → atividade prática → depuração → reflexão sobre escalabilidade. Documentar esse fluxo como protocolo de aula de programação na escola pública, com os artefatos produzidos pelos alunos como evidência, constitui base para formação de professores e publicação em eventos de educação tecnológica.

→ síntese da semana
A Semana 9 construiu a capacidade mais fundamental da programação aplicada: fazer o programa decidir. Partindo do if mais simples — uma letra, um objeto — a turma chegou a sistemas com múltiplas entidades, dados científicos estruturados e lógica de jogo com imprevisibilidade controlada. O padrão if/elif/else foi exercitado em quatro contextos distintos até se tornar reflexo. A pergunta que fica — por que escrever 100 elif quando poderíamos usar um dicionário? — não é uma dúvida: é o próximo passo.

Perguntas frequentes sobre estruturas de seleção em Python

? O que são estruturas de seleção em Python e para que servem?
Estruturas de seleção são mecanismos de controle de fluxo que avaliam condições booleanas e direcionam o programa para blocos de código distintos conforme o resultado. Em Python, as principais são if (executa se a condição é verdadeira), elif (avalia condição alternativa quando as anteriores são falsas) e else (captura todos os casos restantes). Servem para que o programa tome decisões — respondendo de forma diferente a entradas diferentes.
? Qual a diferença entre usar vários if e usar if/elif encadeado?
Múltiplos if independentes avaliam todas as condições sempre — mesmo que a primeira já tenha sido verdadeira, as demais são verificadas. A cadeia if/elif interrompe a avaliação no primeiro ramo verdadeiro: se if é satisfeito, os elif subsequentes não são avaliados. Para classificações mutuamente exclusivas — como categorias de idade — o elif é semanticamente correto e computacionalmente mais eficiente.
? Por que aplicar lower() ou upper() antes de comparar strings em Python?
Python distingue maiúsculas de minúsculas: a string 'A' não é igual a 'a'. Sem normalização, um usuário que digita 'A' quando o programa compara com 'a' nunca atingirá o bloco correto — sem mensagem de erro, apenas comportamento incorreto silencioso. Aplicar lower() antes da cadeia condicional garante que a comparação seja insensível à capitalização do usuário.
? Como usar o módulo random para gerar números em Python?
O módulo random faz parte da biblioteca padrão do Python — não precisa ser instalado. Basta importar com import random no início do programa e usar random.randint(a, b) para obter um inteiro aleatório entre a e b inclusive. Na Aula 4, random.randint(1, 100) gera o número secreto do jogo de adivinhação. Outros módulos da biblioteca padrão seguem o mesmo padrão de importação.
? Quando devo usar dicionários ao invés de if/elif para dados estruturados?
Quando o número de entradas cresce além de 5 a 10 condições e os dados seguem um padrão repetitivo (chave → conjunto de valores), o dicionário Python é estruturalmente mais adequado: mais conciso, mais legível e com busca em tempo constante. A cadeia longa de elif das atividades desta semana — 26 letras, 10 candidatos, 118 elementos — é precisamente o argumento pedagógico para apresentar dicionários na próxima unidade. O desconforto com a repetição é intencional.

Mais recursos sobre Python e educação digital

Documentação completa das aulas, projetos do laboratório e materiais do curso técnico em Desenvolvimento de Sistemas.

ACESSAR PROFESSORCOMIA.COM.BR

De onde o aluno veio e para onde vai

No início da Semana 9, o estudante escrevia programas que executavam sempre da mesma forma, independentemente do que o usuário digitava. Ao final, ele produz sistemas que reagem: identificam uma letra e retornam um objeto, consultam um candidato por número, recuperam dados de um elemento químico por sigla, e conduzem um jogo com lógica de feedback em tempo real.

Esse salto não é apenas técnico. É cognitivo: o aluno passou de executor de instruções para arquiteto de decisões. Ele compreendeu que um programa pode ter múltiplos caminhos e que a escolha do caminho depende de condições que ele mesmo define. Isso é controle de fluxo — e é a base de qualquer sistema computacional não trivial.

A próxima estação natural desta jornada são as estruturas de repetição e, logo após, os dicionários — quando a pergunta que esta semana plantou (“existe uma forma mais eficiente de fazer isso?”) receberá sua resposta completa. O desconforto pedagógico com o volume de código foi calculado. A curiosidade que ele gera é o combustível da próxima aula.

[SIS]ANO1C1B2S9A1· [SIS]ANO1C1B2S9A2· [SIS]ANO1C1B2S9A3· [SIS]ANO1C1B2S9A4
Estruturas de Seleção · Python 3· Lógica e Linguagem de Programação· diariodeumpoed.com.br· professorcomia.com.br· Curso Técnico em Desenvolvimento de Sistemas · SEDUC-SP